Knigakuban.ru

Разработка ИИ-алгоритмов вроде ChatGPT и DALL-E стоит сотни миллионов долларов, и скоро она станет ещё дороже. Это связано с тем, что всё больше платформ, являющихся источником данных для обучения больших языковых моделей (LLM), планируют запретить бесплатное использование своего контента для тренировки нейросетей. Ранее о таком решении объявило сообщество Reddit, а теперь аналогичным образом поступил форму для разработчиков Stack Overflow.

Источник изображения: Pixabay

Согласно имеющимся данным, Stack Overflow планирует начать взимать плату с разработчиков ИИ-алгоритмов в середине этого года. Взамен платформа готова предложить доступ к более чем 50 млн вопросов и ответов на них. Эти планы подтвердил генеральный директор Stack Overflow Прашант Чандрасекар (Prashanth Chandrasekar). В настоящее время на площадке зарегистрировано более 20 млн пользователей.

«Платформы сообществ, которые подпитывают развитие LLM, абсолютно точно должны получать компенсацию за свой вклад, чтобы такие компании как наша могли реинвестировать обратно в сообщества для поддержания их процветания. Мы поддерживаем подход Reddit к этому вопросу», — заявил Чандрасекар.

Как и в случае с Reddit, представители Stack Overflow ещё не озвучили размер платы, которая будет взиматься с разработчиков ИИ-алгоритмов. Stack Overflow продолжает изучать стратегию Reddit и проводит консультации с потенциальными клиентами. Обе компании ведут обсуждение финансовых вопросов и обещают поделиться информацией с общественностью в ближайшие несколько недель.

Компания AMD официально представила два новых процессора — Ryzen Z1 и Ryzen Z1 Extreme. Оба чипа предназначены для портативных игровых консолей, и дебютируют в составе грядущей ASUS ROG Ally. Процессоры используют вычислительную архитектуру Zen 4 и графическую архитектуру RDNA 3.

Источник изображений: AMD

Модель процессора AMD Ryzen Z1 Extreme получила 8 вычислительных ядер с поддержкой 16 виртуальных потоков, 24 Мбайт кеш-памяти и 12 исполнительных блоков встроенной графики RDNA 3. Модель AMD Ryzen Z1 имеет 6 ядер с поддержкой 12 потоков, 12 Мбайт кеш-памяти и только четыре исполнительных блока встроенной графики RDNA 3.

Оба процессора могут работать с оперативной памятью стандартов LPDDR5 и LPDDR5X, получат поддержку интерфейса USB4, а их встроенная графика будет поддерживать технологии AMD Radeon Super Resolution 2, Radeon Chill, Radeon Image Sharpening 3 и AMD Link 4.

Что касается производительности, то AMD говорит о весьма высоких показателях. Практически во всех играх старшая версия Z1 Extreme показала более 50 FPS в разрешении Full HD при низких настройках качества графики. Однако тут есть важнейший нюанс: все эти тесты проводились в «турбо-режиме» на консоли ROG Ally, который позволяет процессору потреблять до 30 Вт в зависимости от игры. Для сравнения, процессор Steam Deck потребляет вполовину меньше и обычно консоль может работать 2 часа в большинстве игр. Сколько же проживёт ROG Ally с огромным потреблением — вопрос открытый.

Заметим также, что фактически Ryzen Z1 Extreme является копией ещё не представленного официально процессора Ryzen 7 7840U для ноутбуков. Правда, последний может появиться в любых других портативных консолях вместо Z1. Но, как отметили в самой AMD, новые Ryzen Z1 — это не просто ребрендинг будущих процессоров для ноутбуков, потому как консольные чипы используют настраиваемые кривые мощности и напряжения, а также имеют другие отличительные черты.

Дебют процессоров состоится в составе портативной игровой приставки ROG Ally от компании ASUS. Новинка предложит 7-дюймовый дисплей с разрешением 1920 × 1080 пикселей, частотой обновления 120 Гц и яркостью 500 кд/м² . Из утечек известно, что приставка получила 16 Гбайт ОЗУ и SSD PCIe 4.0 объёмом 512 Гбайт.

Консоль работает под управлением ОС Windows 11, что делает её совместимой со всеми популярными игровыми платформами, включая Steam, EA App (бывший Origin), Epic Games и Xbox Game Pass. Кроме того, консоль поддерживает технологию звука Dolby Atmos и оснащена слотом для карт памяти microSD. В ней также используется тихая система охлаждения, в состав которой входят два вентилятора с уровнем шумности не более 20 дБА.

Размеры ROG Ally составляют 280 × 113 × 39 мм, а её вес равен 608 г. Новинка компактнее Steam Deck и при этом оснащена более передовым аппаратным обеспечением. Больше информации о ROG Ally, включая её стоимость и дату поступления в продажу компания ASUS расскажет 11 мая.

Компания SK hynix представила первые в индустрии стеки высокоскоростной памяти HBM3, состоящие из 12 микросхем. Они обладают объёмом 24 Гбайт. Производитель отмечает, что уже начал рассылать образцы новых стеков своим партнёрам для тестов.

Источник изображений: SK hynix

«Компания разработала новые 24-гигабайтные чипы памяти HBM3, ёмкость которых на 50 % больше, чем у предыдущего продукта, чьи массовые поставки начались в июне прошлого года. Мы сможем начать поставки новых чипов памяти во второй половине текущего года и будем готовы обеспечить спрос на высокоскоростную память на фоне роста популярности технологий специальных чат-ботов на базе ИИ», — говорится в пресс-релизе производителя.

Для производства 12-слойных стеков памяти HBM3 объёмом 24 Гбайт компания SK hynix применяет технологию Advanced Mass Reflow Molded Underfill, представляющую собой метод объединения нескольких чипов памяти на одной подложке посредством спайки, а также технологию сквозных соединений Through Silicon Via (TSV). Она позволяет сократить толщину одного стека памяти на 40 % и в итоге получить чип такой же высоты, как и у 16-гигабайтных стеков HBM3.

SK hynix представила первое поколение высокоскоростной памяти HBM в 2013 году. Эти микросхемы памяти чаще всего используются в системах для высокопроизводительных вычислений (HPC). Новейший стандарт памяти HBM3 считается наиболее оптимальным решением для быстрой обработки больших объёмов данных и поэтому пользуется высоким спросом со стороны ведущих технологических компаний.

Оценка производительности новых 12-слойных стеков высокоскоростной памяти HBM3 объёмом 24 Гбайт продолжается. В то же время компания отмечает, что заинтересованные в новом продукте клиенты уже получили его образцы.

Исследователи Массачусетского технологического института (МТИ) предложили эффективный, по их словам, способ помочь дронам перемещаться по незнакомой местности — так называемые «жидкие» нейросети.

Источник изображения: youtube.com/@MITCSAIL

Инженеры МТИ начали строить «жидкие» нейросети в 2021 году — так учёные назвали алгоритмы искусственного интеллекта, способные самостоятельно изменять свои параметры прямо в процессе работы. Такие нейросети адаптируются к новым данным в реальном мире, а не только на этапе обучения — иными словами, они обучаются «на лету».

Способность самостоятельно расставлять приоритеты в поступающей информации и игнорировать некритичные особенности местности может иметь решающее значение для работы дронов, отмечают исследователи. При решении навигационных задач «жидкие» нейросети оказались эффективнее всех остальных подходов: они принимали адекватные решения на незнакомой местности любого типа: лес, город, а также искусственная среда с дополнительными помехами и нестабильной обстановкой.

Первичное обучение адаптивного алгоритма было построено на наборе данных, полученных от пилота — человека. Благодаря этому система научилась учитывать его способность применять свои навигационные навыки на незнакомой местности, когда в условиях среды и её ландшафте происходят значительные изменения. «Жидкие» нейросети, в частности, помогают дронам отслеживать движущиеся цели. А дальнейшее их обучение может быть построено на данных от новых экспертных источников — это повысит надёжность и эффективность дронов в работе.